本书通过一系列贯穿于章节间的有趣难题，深入浅出地阐述了如何利用计算机来求解问题的一些现代启发式方法。

随着Google、百度等搜索引擎公司的崛起，信息检索已经成为令人振奋的热门研究领域。 本书从发展的角度描述了ad hoc信息检索，讨论了用来实现大规模数据检索的最新算法。详细介绍了推理网络和系统的效率，并且对每种方法都给出了详细可行的实例。此外，本书整合了非结构化和结构化数据的处理技术，是其他教材所不具备的。第2版新增加了IR语言模型和跨语言检索。还讨论了许多当前的热点话题，如XML、P2P信息检索、文本查重、文档并行聚类、不同检索策略的融合、信息中间表示等。 本书兼顾了学科广度和主题深度，把握了最新的发展趋势，成为信息检索领域的一本名著，更为许多著名高校（如美国普林斯顿大学、罗格斯大学）采用为教材。

本书共分7章，每章内容自成体系，全书又构成一个整体。第一章为绪论，主要介绍现代启发式优化算法的概况和经典智能优化算法遗传算法、蚁群算法和粒子群算法。第2章至第6章分别介绍萤火虫算法、布谷鸟算法、万有引力算法、蝙蝠算法、花朵授粉算法的原理机制、流程代码、改进策略、理论分析、仿真测试、问题应用等内容。第7章对当前启发式优化算法的研究应用现状进行总结和展望。全书在纵览启发式优化方法的基础上，对近年提出的一些活跃算法，尤其是生物元启发式智能优化算法，从算法理论、机制、流程、代码、改进和应用等方面进行了系统阐述和深入分析，通过数学和算法分析方法给出了严格的理论证明，并通过标准测试函数集和实际工程案例验证和分析了这些智能优化算法及其改进方法的寻优性能和应用效果，使读者能较深入地了解现代智能优化算法的机制、改进和应用。

王芷苏，副教授，现为国防大学军事文化学院军事文艺创演系军旅舞蹈表演教研室主任、学科带头人，硕士生导师。荣立个人三等功2次，享受军队优秀专业技术人才岗位津贴。李乔，讲师，现为北京戏曲艺术职业学院讲师。曾荣获北京市教学成果一等奖等奖项。 “启发式教学”这一教育理念在舞蹈教育中被更多地提及和应用。本书讨论的重点便是如何更好地在专业舞蹈教育中应用“启发式”教学法，提高教学质量和效率。本书主要分为四章，第一章介绍舞蹈教育和“启发式教学”的基本概念；第二章主要介绍如何用启发式教学建立起基本的舞蹈规范性意识；第三章主要介绍如何运用启发式教学训练动作协调性和流畅度；第四章主要介绍如何运用启发式教学提高舞蹈表达能力。

王芷苏，副教授，现为国防大学军事文化学院军事文艺创演系军旅舞蹈表演教研室主任、学科带头人，硕士生导师。荣立个人三等功2次，享受军队优秀专业技术人才岗位津贴。李乔，讲师，现为北京戏曲艺术职业学院讲师。曾荣获北京市教学成果一等奖等奖项。 “启发式教学”这一教育理念在舞蹈教育中被更多地提及和应用。本书讨论的重点便是如何更好地在专业舞蹈教育中应用“启发式”教学法，提高教学质量和效率。本书主要分为四章，第一章介绍舞蹈教育和“启发式教学”的基本概念；第二章主要介绍如何用启发式教学建立起基本的舞蹈规范性意识；第三章主要介绍如何运用启发式教学训练动作协调性和流畅度；第四章主要介绍如何运用启发式教学提高舞蹈表达能力。

在《简捷启发式让我们更精明》中，作者开宗明义地指出，人类和动物的理性是有限的（既不是非理性的，又不是纯理性的），但这种有限理性已足以使他们在现实环境中作出合理判断和决策。现实环境并不苛求人类和动物，也就是说并不要求人类和动物时时处处都作出最优化选择和决策，所以任何人都不必为自己理性资源的有限而忐忑不安。相反，那种奢望通过无限理性实现最优化目标的理想主义者反而是不合时宜的！这并不是说《简捷启发式让我们更精明》作者希望无限制地降低人类理性的目标，将人类还原到低等动物的理性水平。他们对理性的最低要求是：能够与现实环境（包括自然和社会环境）的要求相匹配！当它能够做到这一点时，从生态学角度看就已经足够了。这种理性被称为“生态理性”。一个重要的假设是：有机体是否有理性或其作出的判断和决策是否合理，应该用现实的外在标准来判断，而不是用唯智论者所推崇的不切实际的理想...(展开全部)

本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。本书含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果：临床预测，统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究，以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。

本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。　　本书含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。 本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果：临床预测、统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究，以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。

【编辑推荐】 ★ 芝加哥社会学大师数十年研究方法的精粹、社会学科经典文献的种草机 ★ 从社会学科到人文学科、从本科生到博士生都用得上的选题宝典 ★ 就连自然学科的读者读了也希望本学科拥有同类书！（遗憾的是他们也许没有） ★ 亲身操练其中方法，迎来灵光乍现、恍然大悟的时刻 【内容简介】 人文社科领域已经存在大量优秀的研究，对于各阶段学生甚至各领域的学者来说，低垂的果实似乎已经被摘剩下不多，避开重复、做出有趣的研究日益艰难，读完大量文献我们反倒脑袋空空，提笔只感觉没什么值得写的。 诚然，创造力无法被传授，但要获取点子确有门道，安德鲁·阿伯特在本书中结合不 同的研究方法，以社会科学的经典文献为例，演示如何通过启发法找到值得一说的观点——很多时候，这是通往优秀研究最重要的部分。 本书既是一流学者集数十年功力总结的学术探索指津，能够廓清大量关于做研究的误解，辨...(展开全部)

《基于问题导向的互动式、启发式与探究式课堂教学法》入选《泰晤士报高等教育》2018年十大教育图书。《像冠军一样教学》作者道格·莱莫夫鼎力推荐。《基于问题导向的互动式、启发式与探究式课堂教学法》聚焦6个核心教学难题，以问题为导向，打造互动式、启发式与探究式课堂，帮助教师精准判断学生的学习成果，提升学生的学习能力。《基于问题导向的互动式、启发式与探究式课堂教学法》包含丰富的一线教师教学案例，提供明确的方法步骤。